¿Que es? Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. El machine learning es capaz de asimilar una amplia gama de datos, lo que se conoce como big data, pero éste no los percibe como datos, sino como una enorme lista de ejemplos prácticos. Podríamos decir que sus algoritmos se dividen principalmente en tres grandes categorías: supervised learning (aprendizaje supervisado), unsupervised learning (aprendizaje no supervisado) y reinforcement learning (aprendizaje por refuerzo). TIPOS DE MACHINE LEARNING Supervised learning: Depende de datos previamente etiquetados, como podría ser el que una computadora logré distinguir imágenes de coches, de las de aviones. Ejemplo: reconocimiento de voz Unsupervised learning: En esta categoría lo que sucede es que al algoritmo se le despoja de cualquier eti...
La Inteligencia Artificial se abre un hueco en la industria farmacéutica. De hecho, gigantes de la talla de Merck, Johnson&Johnson o Sanofi miran a esta tecnología con la esperanza de acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos. La Inteligencia Artificial puede ahorrarles tiempo y dinero en pruebas innecesarias. La idea es aprovechar los superordenadores de hoy en día y los sistemas de machine learning para predecir cómo se comportarían determinadas moléculas y la probabilidad de que puedan formar un fármaco útil. Los algoritmos pueden salvar vidas todos los días, diagnosticar el cáncer de piel de forma precoz u optimizar el funcionamiento de los servicios de emergencia, así como asistir y complementar a los profesionales médicos durante las cirugías. ¿Beneficios para la salud o negocio? Esta es una pregunta que mucha gente se hace, en mi opinión hay tanto beneficio para la salud como negocio ya que no solo sale ganando una persona que tenga una enfermeda...
